概率(probability)是指在反复试验中，预期某一事件出现次数在试验总次数中所占的比例。这是指事件A的概率等于当试验次数无限大时，事件A出现频率的极限。可是，在实际情况下，试验次数不可能达到无限大，所以概率(p)值只是一个估计值。在不同的样本之间，这个估计值是会有差别的。试验次数越多，样本越大，则估计值会更接近p的真实性。

(1)各种概率之和等于1。

例如，在Aa基因型自交的子代中，AA出现的概率为1/A，Aa为2/A，aa为1/A。概率之和为1/4 2/4 1/4=1.

(2)概率之值在0和1之间变化。即1≥P≥0。

(3)概率的相乘法则 这是指在两个或两个以上各自独立事件(即一个事件的发生不影响另一事件的发生)同时出现的概率，是它们各自概率的乘积。

例如，三对杂合基因(Aa Bb Cc)的一个个体在产生配子时，每对杂合基因中的每一成员都以相同的概率(寺)进入一个配子；因此，这三对基因同时进入一个配子的概率为1/2×1/2×1/2=1/8。也就是说，总共可以产生23=8种配子，每种配子都会以相同的概率(1/8)出现。如果受精时配子的结合没有选择性，多种基因型的个体都能正常发育，则由AaBbCc基因型个体自交产生的子代中，各种基因型出现的概率可按概率相乘法则推算。例如，子代中AA BB CC基因型个体出现的概率应该是1/8×1/8=1/64。这是因为ABC的雄配子和ABC的雌配子出现的概率各为1/8，出现这两种类型的配子是两个独立发生的事件。

(4)概率的相加法则 若A和B是两个互斥事件，即一个事件发生则另一个事件就不发生，则A或B发生的总概率等于它们单独发生的概率之和。即P(A十B)=P(A) P(B)。这就是相加法则。例如，在AaBb的自交后代中，出现带3个显性基因和1个隐性基因的个体的概率，就可用加法法则来计算：

1/16AABb十1/16AaBB十1/16AABb十1/16AaBB=1/4

这里，自交后代的不同个体的出现就是互斥事件，因为当一个个体是带3个显性基因和1个隐性基因时，这个个体就不可能再是其他基因型的个体。

(5)条件概率 如果A和B是在条件S下的两个随机事件，p(A)≠0，则在A发生的前提下，B发生的概率称为的条件概率(conditionalprobability)，记作P(B／A)。

p(B／A)=p(BA)/p(A)

上式中，p(A)为事件A发生的概率；p(B／A)既是事件A又是事件B的概率，例如，调查女性色盲出现的概率，这是条件概率，因为女性是事件A，色盲是事件B。